Peter Zhou, Vizepräsident von Huawei und Präsident der Huawei Data Storage Product Line, während seiner Key Note. Quelle: Huawei
Peter Zhou, Vizepräsident von Huawei und Präsident der Huawei Data Storage Product Line, während seiner Key Note. Quelle: Huawei

Beim 4. Innovative Data Infrastructure (IDI) Forum in München hat Huawei die AI Data Lake Solution vorgestellt, die die Einführung von KI in allen Branchen
beschleunigen soll. Peter Zhou, Vizepräsident von Huawei und Präsident der Huawei Data Storage Product Line, stellte die Lösung in seiner Keynote „Data Awakening, Accelerating Intelligence with AI-Ready Data Infrastructure“ vor und nahm zum zunehmenden Energiebedarf Stellung.

 

Nachdem Huawei am WMC in Barcelona bekanntgab, sich in Europa auf AI und die Cloud konzentrieren zu wollen und KI für Unternehmen sowie KI-zentrierte Netzwerklösungen vorgestellt hatte, die Netzbetreibern beim Aufbau von Netzwerken helfen, den Anforderungen neuer KI-Anwendungen gerecht zu werden, präsentierte der Tech-Konzern am IDI-Forum in München mit AI Data Lake Solution eine Lösung zur Beschleunigung der Branchenintelligenz.

Ende 2024 gab es weltweit denn auch schon mehr als 2,1 Milliarden 5G-Nutzer und in Europa haben 66 Betreiber (weltweit 154) in öffentliche 5G-SA-Netzwerke investiert, sei es durch Testläufe, geplante oder tatsächliche Bereitstellungen – und diese Zahl wächst weiter. Huawei arbeitet ausserdem mit Netzbetreibern zusammen, um die Entwicklung von 5G durch Geschäfts- und Netzwerkinnovationen voranzutreiben und ihnen beim Übergang vom mobilen Internet zu mobiler KI zu helfen. Darum nimmt auch die Bedeutung der Daten und deren Speicherung ständig zu.

 

Am 4. Innovative Data Infrastructure (IDI) Forum in München waren die Referate gut besucht; Quelle: Huawei.

Transformation über Jahrzehnte

Auch wenn sich die digitale Transformation über Jahrzehnte hinweg entwickelt und tiefgreifende Veränderungen mit sich gebracht hat, bleibt die Bedeutung von Daten und deren Speicherung konstant. So erklärte Zhou am IDI-Forum in München: „Um KI-bereit zu sein, muss man datenbereit werden. Die kontinuierliche Vertiefung und Bedeutung der Digitalisierung der Industrie ist ein Prozess der Umwandlung von Daten in Informationen und Wissen.“ Durch die Integration von Datenspeicherung, Datenmanagement, Ressourcenmanagement und der KI-Toolchain soll die AI Data Lake Solution einen KI-Korpus liefern und das Modelltraining und die Inferenz beschleunigen, wodurch Unternehmen in der Lage sein sollen, KI zu nutzen.

Zhou hielt weiter fest, dass KI bei der Datenspeicherung eine Herausforderung sei, aber auch immer wichtiger werde. Viele Länder möchten die Marktführerschaft bezüglich KI übernehmen und die Firmen, die viel in die Forschung investieren würden, hätten auch die Nase vorn. So sind Huawei-Forschungsteams nicht nur in China ansässig, sondern auch in der Schweiz und Deutschland. Zhou fügte an, dass der Energieverbrauch bei KI eine Herausforderung sei. Aber die Entwicklung schreite schnell voran, es würden weitere Kapazitäten geschaffen und Huawei würde zukunftsorientierte Lösungen bieten.

 

Vor dem Tagungslokal in München war schnell klar, dass hier das IDI-Fourm stattfand. Quelle: insidenews.

Speicherung von Daten

In seiner Rede ging Zhou auch auf die Produkte und Technologien ein, die Teil der Data Lake-Lösung sind wie etwa die Speicherung von Daten und die kontinuierliche Innovation in Bezug auf Leistung, Kapazität und Widerstandsfähigkeit. Der leistungsstarke KI-Speicher der OceanStor A-Serie von Huawei bietet da etwa eine gute Leistung. So konnten unter anderem die Entwickler von KI-Technologien die Effizienz des Cluster-Trainings gemäss Zhou erheblich steigern, was wiederum den Einsatz von Anwendungen mit grossen Modellen in Produktionsumgebungen beschleunigt.

Im Weiteren sollen KI-Massendaten effizient gespeichert werden, dies mit dem OceanStor Pacific Scale-Out-Speicher mit All-Flash-Technologie, der eine hohe Kapazitätsdichte von 4 PB/2 HE und einen niedrigen Stromverbrauch von 0,25 W/TB bietet. Dieser ist für die einfache Verwaltung von Daten im Exabyte-Bereich konzipiert und eignet sich für datenintensive Workloads in den Bereichen Bildung, wissenschaftliche Forschung, medizinische Bildgebung und Medien. Der OceanProtect-Backup-Speicher von Huawei bietet ausserdem eine zehnmal höhere Backup-Leistung als andere gängige Lösungen und zeichnet sich durch eine Erkennungsgenauigkeit von 99,99 % bei Ransomware-Angriffen aus. Damit schützt er wichtige Daten von Trainingskorpora und Vektordatenbanken in Bereichen wie Öl und Gas sowie MSPs.

 

Huawei OceanStor Dorado All-Flash-Speicher erhielt Sicherheitszertifizierung

Eine CC EAL-Zertifizierung, die von TrustCB ausgestellt und von SGS Brightsight genehmigt wurde, belegt Sicherheit, Zuverlässigkeit und den Schutz der Privatsphäre eines IT Produkts oder einer Lösung und ist weltweit als IT-Produktsicherheits-zertifizierung anerkannt. Huawei OceanStor Dorado All-Flash Storage ist mit umfassenden intrinsischen Sicherheitsmerkmalen ausgestattet und fusst auf einem Fundament aus mehrschichtigen Sicherheitsmassnahmen, die Architekturdesign, Quellcode, Entwicklungsumgebung, Veröffentlichung und Bereitstellung beinhalten. Die Lösung soll die Widerstandsfähigkeit von Daten durch Funktionen wie Schutz vor Ransomware, Verhinderung von Sicherheitsverletzungen, Datensicherung und Notfallwiederherstellung sowie vertrauenswürdige Datenweitergabe verbessern.

Der All-Flash-Speicher der neuen Generation wurde bezüglich Hardware und Software komplett überarbeitet. So trennt eine DPU-basierte SmartNIC Datenströme von Kontrollströmen und behebt den Engpass bei der Prozessorleistung und Hardware-Funktionsmodule werden eingesetzt, um CPU-Rechenressourcen zu entlasten und Mehrwertfunktionen zu erlauben, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Eine enge Zusammenarbeit zwischen Hardware und Software führt so auch zu einer höheren Leistung. Der neue Flashlink-Algorithmus zwischen Festplatten-Controller und CPU erlaubt über 100 Millionen IOPS und eine Latenzzeit von 0,03 ms. Die Leistung des All-Flash-Speichers der neuen Generation ist dreimal höher als bei der früheren Produktgeneration.