Udo Urbantschitsch von Red Hat kündigte eine holistische Plattform für alle Workloads an. Kunden können in neuartiger Weise virtuelle Maschinen betreiben.
Red Hat setzt sich zum Ziel, komplizierte Dinge zu demokratisieren, denn wir stehen erst am Anfang einer riesigen Entwicklung. Heute stellt sich nicht mehr die Frage, ob KI kommt und wo oder wie man sie einsetzen soll, sondern wann man sie implementieren will.
KI und Open Source sollen Alleinstellungsmerkmale von Red Hat sein und man will sich damit von der Konkurrenz abheben. KI und Open Source sollen demokratisiert werden. So bezeichnet das Unternehnmen Demokratisierung und Nachvollziehbarkeit als ihre beiden grossen Vorteile. Red Hat will für konsistente Benutzererfahrung sorgen und Plattformen bereitstellen, denen Kunden und Partner vertrauen.
Weiter will man das Portfolio erweitern und für neue Kunden und Partner rasch Mehrwert bereitstellen. Den Entwicklern ermöglicht man, die zur Verfügung gestellten Modelle lokal auszuprobieren. „Wir glauben fest daran, dass sich die Prinzipien der Open Source durchsetzen werden. Die Daten in diesen grossen Sprachmodellen sollen transparent sein“, erklärte Markus Eisele, EMEA Developer Strategist.
Open Source und Flexibilität
Red Hat ist ein Anbieter von Open-Source-Lösungen. Seine neue Erweiterung „Red Hat OpenShift AI„, eine offene hybride Plattform für Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), die auf Red Hat OpenShift aufbaut, ermöglicht Unternehmen, KI-fähige Anwendungen in grossem Umfang in hybriden Clouds zu erstellen und bereitzustellen.
Mit den Updates unterstreicht Red Hat seine KI-Vision und erweitert die Wahlfreiheit der Anwender. Von intelligenten Workloads über die zugrundeliegende Hardware bis hin zu den Services und Tools, die für die Entwicklung mit der Plattform verwendet werden, ist vieles möglich. Innovationen können schneller eingeführt werden, die Produktivität wird gesteigert und optional kann KI effektiv in das Tagesgeschäft integriert werden.
Red Hat ermöglicht Flexibilität in der Hybrid Cloud und bietet die Möglichkeit, vortrainierte oder kuratierte Basismodelle mit Kundendaten zu erweitern sowie eine Vielzahl von Lösungen zur Leistungssteigerung von Hardware und Software zu nutzen. Die aktuelle Version der Plattform Red Hat OpenShift AI 2.9 bringt folgende neue Features mit sich:
– Model Serving am Edge erweitert die Bereitstellung von KI-Modellen an entfernten Standorten unter Verwendung eines einzigen OpenShift-Nodes.
– Enhanced Model Serving mit der Möglichkeit, mehrere Model Server zu verwenden, um sowohl prädiktive KI als auch GenAI zu unterstützen.
– Distributed Workloads mit Ray, unterstützt durch CodeFlare und KubeRay, ermöglichen die Nutzung mehrerer Clusterknoten zur Beschleunigung und Effizienzsteigerung der Datenverarbeitung und des Modelltrainings.
– Verbesserte Modellentwicklung durch Projekt-Workspaces und zusätzliche Workbench-Images.
– Visualisierung des Model-Monitorings für Performance- und Betriebs-Metriken, um die Leistung von KI-Modellen besser überwachen zu können.
– Neue Accelerator-Profile, mit denen Administratoren verschiedene Arten von Hardware-Accelerator konfigurieren können, die für die Modellentwicklung und modellunterstützende Workflows zur Verfügung stehen.
